Hopsworks

Hopsworks is een real-time AI-lakehouse-platform dat data, een feature store en MLOps samenbrengt om AI-systemen op schaal te bouwen, te implementeren en te beheren.

🇸🇪
EU-gebaseerd In de EU gehost
#AI-lakehouse # feature store # MLOps # realtime # rondb # GPU # open tabelformaten # Delta # Iceberg # Hudi # soeverein AI # Kubernetes # RBAC # gegevensbeheer # multitenant # data-herkomst # tijdreizen
Bezoek de website

Over Hopsworks

Hopsworks is een real-time AI-lakehouse-platform dat gegevensbeheer, een gecentraliseerde feature store, en end-to-end MLOps verenigt om het bouwen, inzetten en beheren van AI-systemen te versnellen. Het ondersteunt open tabelformaten (Delta, Iceberg, Hudi), real-time en batchverwerking van data, en soevereine AI-implementaties op elke cloud- of on-premises-omgeving via Kubernetes. Aangedreven door RonDB levert het een latentie van onder één milliseconde voor features, schaalbare rekencapaciteit, en robuuste governance met multi-tenant-toegangscontroles en data-kwaliteitscontroles.

Belangrijkste kenmerken

  • Real-time AI Lakehouse die Data Lake, Data Warehouse en databases verenigt
  • Gecentraliseerde Feature Store als één enkele bron van waarheid voor AI-functies
  • Ondersteuning voor Open Table Format (Delta, Iceberg, Hudi) zonder datamigratie
  • End-to-End MLOps: CI/CD, versiebeheer, deployment, monitoring, governance
  • Soeverein AI: overal uitrolbaar—cloud, on-premises, air-gapped; Kubernetes-gebaseerd
  • Real-time inferentie en training met milliseconde-nauwkeurigheid; GPU-computebeheer
  • Geïntegreerde query-engines met naadloze integratie met Spark, Flink, PyTorch, TensorFlow
  • Tijdreizen, data-afstamming en data-kwaliteitscontroles
  • Multi-tenant RBAC en beveiliging op ondernemingsniveau
  • Serverless-opties en schaalbare architectuur voor grootschalige ML-workflows
  • Ondersteuning voor open standaarden en Open Table Formats om datamigraties te voorkomen

Waarom kiezen voor Hopsworks?

  • 5x sneller ontwikkelen en inzetten van ML-modellen
  • Tot wel 80% kostenbesparing door features te hergebruiken en ontwikkeling te stroomlijnen
  • 10x snellere ML-pijplijnen door end-to-end geïntegreerde tools, query engine en frameworks
  • 100% auditdekking en robuuste rollen-gebaseerde toegangscontrole voor waterdichte governance
  • Real-time, milliseconde-latentie feature-levering en GPU-geactiveerde compute op schaal
  • Soevereine AI-capaciteiten: implementeer op elke cloud, on-premises, of air-gapped met Kubernetes

Prijzen

  • Serverless: 0$
    • Bouw je eigen applicaties die draaien op ’s werelds beste feature store en ML-platform
    • Beperkingen: Tot 50 GB offline, Tot 250 MB online, 2 model-implementaties
    • Geen SLA
  • Gratis: Gratis laag met dezelfde API
    • Geen infrastructuur om te beheren
    • Geen tijdslimiet
    • Tot 50 GB offline, Tot 250 MB online, 2 model-implementaties
    • Geen SLA
  • Maatwerk: Aangepast
    • Implementeren op alle cloudproviders; On-Premise, Air-gapped & HA
    • Een toegewijd supportteam; Prioritaire feature-verzoeken; Gepersonaliseerde integratie-ondersteuning