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Sarus

Sarus ist die Datenschutzschicht für Analytics & KI, die Analysten befähigt, mit sensiblen Daten zu arbeiten, und dabei starke Datenschutzgarantien wie Differential Privacy und synthetische Daten durchsetzt – mit der Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit.

🇫🇷
EU-basiert EU-eigenes Unternehmen
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Über Sarus

Sarus ist die Datenschutz-Schicht für Analytics und KI, die zwischen Datenquellen und Analysten sitzt und dir ermöglicht, mit sensiblen Daten zu arbeiten, ohne sie offenzulegen. Sarus gewährleistet bei jeder Abfrage Datenschutz-Garantien mittels Differential Privacy, synthetischen Daten und datenschutzkonformem Abfrage-Rewriting und unterstützt Bereitstellungen vor Ort oder in der Public Cloud. Dieser Ansatz hilft Forschungs-, Analytics- und KI-Anwendungsfällen, den Wert von Daten sicher und rechtskonform nutzbar zu machen.

Kernfunktionen

  • Konnektoren: verbinden Datenbanken, Data-Warehouses/Lakehouses und Cloud-Speicher direkt, ohne Daten zu verschieben.
  • Datenschutzrichtlinien: definieren Ausgaben (synthetische Daten, Aggregationen, Outputs mit Differential Privacy) und auditieren alle Verarbeitungen.
  • Audit-Logging: vollständige Abfrage-Auditierung für Compliance.
  • Synthetische Daten: hochtreue, DP-geschützte Daten, die Verteilungen bewahren.
  • Analytics & BI: SQL-API- und BI-Connector-Unterstützung für gängige Tools (Power BI, Tableau, Metabase).
  • Machine Learning: Python-SDK, um Remote-Datenverarbeitung mit Datenschutz (DP) bei Bedarf auszuführen.
  • Aktion bei Daten: Abfrageergebnisse an externe Endpunkte senden, ohne persönliche Informationen offenzulegen.
  • Privatsphäre-erhaltende DP, Privacy-first-Query-Rewriting und Output-Level-Kontrollen, um Privatsphäre in komplexen Pipelines sicherzustellen.

Warum Sarus?

  • Starke Privatsphäre-Garantien: Differential Privacy, synthetische Daten und Abfrage-Neuschreibung in Echtzeit, die Richtlinien durchsetzt.
  • Daten verlassen nie die Kontrolle der Datenbesitzer: Analysten arbeiten mit entfernten Daten, ohne direkten Zugriff auf Rohdaten.
  • Compliance-freundlich: detaillierte Audit-Logs und schlanke Datenschutz- und Compliance-Workflows.
  • Datenwert über Silos hinweg: Erkenntnisse aus Daten systemübergreifend gewinnen, ohne Datenschutz zu gefährden.
  • Unterstützt KI/ML-Workflows und den Einsatz von LLMs mit Datenschutzgarantien.
  • Flexible Bereitstellung: vor Ort oder in deiner Public Cloud (Docker oder Kubernetes) mit breiten Quellkonnektoren.